El aprendizaje basado en máquina es un ramo de la inteligencia artificial (AI) basado en dos cosas: algoritmos matemáticos y automatización. La idea es automatizar la construcción de modelos analíticos que utilizan algoritmos para “aprender” de datos de manera repetitiva.

La “máquina” es en realidad un algoritmo, aprende de sus errores en pasos anteriores para producir los mejores resultados sin intervención humana. Estos modelos se pueden utilizar entonces para producir decisiones confiables y repetibles.

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